En el pasado, existía preocupación por la sustitución de trabajos humanos por máquinas, especialmente con la automatización de tareas físicas comunes en fábricas y almacenes. Ahora, esa misma inquietud se ha trasladado a la inteligencia artificial y el temor a que reemplace la inteligencia humana en el entorno laboral.
¿Qué trabajos puede reemplazar la IA?
“Reflexiona sobre tu posición y cómo podría transformarse en los próximos 12 a 24 meses. Te guste o no, esto está ocurriendo, y lo hará tan rápido que cambiará la estructura de nuestra sociedad. Si aún no lo has hecho, busca herramientas de inteligencia artificial relacionadas con tu título o posición y observa todas las que existen en ese ámbito”, afirma Duran Inci, CEO de Optimum7.
Antes de que ChatGPT explotara en 2022 y mostrara las capacidades de la IA al usuario promedio, esta tecnología ya había comenzado a abrirse camino en el sector. Líderes empresariales ya estaban contratando especialistas en IA, ideando formas de usar la tecnología para multiplicar por diez su productividad, según un informe de PwC.
Estadísticas y datos relevantes sobre la evolución de la IA
Entre 2012 y 2023, los trabajos que requieren habilidades específicas en IA aumentaron siete veces. En contraste, los trabajos regulares solo se duplicaron en ese mismo período. Sin embargo, mientras la demanda de profesionales con habilidades técnicas en IA sigue en aumento, los trabajos tradicionales con alta exposición a la IA podrían quedar relegados.
Entre 2012 y 2023, los trabajos que requieren habilidades específicas en inteligencia artificial aumentaron siete veces. En contraste, los trabajos convencionales solo se duplicaron durante el mismo período. Este crecimiento acelerado es un reflejo directo del avance tecnológico y la adopción de IA en diversos sectores, desde la manufactura hasta los servicios financieros.
Según un informe del Foro Económico Mundial, se espera que para 2025, las máquinas realicen más tareas que los humanos en el trabajo, lo que destaca la velocidad a la que la IA está transformando el mercado laboral.
Un estudio del Pew Research Center revela que uno de cada cinco estadounidenses tiene un trabajo con «alta exposición» a la IA. Esta exposición se mide por cuánto de las actividades principales del trabajo pueden ser realizadas o apoyadas por la IA.
Los que más peligran se relacionan con obtener o procesar información
Por ejemplo, trabajos en los sectores de la contabilidad, la banca y el análisis de datos tienen una alta probabilidad de ser automatizados, según un análisis de McKinsey & Company. Además, roles que anteriormente se consideraban seguros, como el periodismo, ahora están siendo afectados por IA capaz de generar contenido escrito de manera coherente y precisa.
Los roles que implican actividades como “obtener información, procesar información, analizar datos e información, pensar creativamente, evaluar información para determinar el cumplimiento de estándares, tomar decisiones o resolver problemas, desempeñarse en público o trabajar directamente con el público, y más” entran en esta categoría. Estos trabajos son vulnerables porque la IA está especialmente bien equipada para manejar tareas que involucran procesamiento de grandes cantidades de datos, identificación de patrones y toma de decisiones basadas en algoritmos complejos. Según un estudio de Oxford Economics, se estima que 20 millones de empleos manufactureros en todo el mundo podrían ser reemplazados por robots para 2030, lo que subraya el impacto potencial de la automatización impulsada por IA en la fuerza laboral global.
Y estos son los trabajos que la IA puede reemplazar. No en su totalidad, pero en gran medida, afectando al 30% de las horas de trabajo actuales para el 2030. Este impacto se sentirá particularmente en los países desarrollados, donde los costos laborales son más altos y la automatización ofrece un mayor retorno de la inversión.
El estudio «The Future of Employment» realizado por Carl Benedikt Frey y Michael Osborne de la Universidad de Oxford, predice que hasta el 47% de los empleos en los Estados Unidos están en riesgo de ser automatizados en las próximas dos décadas.
“Diría que entre el 40% y el 50% de los puestos creativos y genéricos ya están cubiertos en un 80%, y perderás millones de dólares en los próximos 10 a 20 años si no tienes ya la versión premium de ChatGPT y no lo utilizas”, continúa Inci. Esta afirmación subraya la necesidad de adaptarse rápidamente a las herramientas impulsadas por IA, especialmente en industrias donde la creatividad y la innovación son clave. De hecho, la consultora Gartner proyecta que para 2024, las organizaciones que adopten IA para la toma de decisiones estratégicas obtendrán una ventaja competitiva significativa sobre aquellas que no lo hagan.
Esto significa que cuanto mayor sea el nivel de exposición de un trabajo a la IA, mayor será el riesgo de reemplazo. Profesiones en áreas como la atención al cliente, la logística, e incluso la medicina, están viendo cómo la IA se convierte en una parte integral de su funcionamiento diario. Por ejemplo, los chatbots impulsados por IA están reemplazando a los operadores de call centers, y los sistemas de diagnóstico asistidos por IA están comenzando a superar a los médicos humanos en precisión y rapidez, según un estudio publicado en The Lancet Digital Health.
Ejemplos de trabajos en riesgo
A continuación, se presentan algunos ejemplos de trabajos en riesgo y cómo la IA ya está transformando estas áreas:
- Atención al cliente: Los chatbots y asistentes virtuales están reemplazando a los operadores humanos en muchas empresas, ofreciendo soporte 24/7 sin necesidad de descanso.
- Contabilidad y auditoría: Software de IA como QuickBooks y Xero están automatizando tareas contables básicas, mientras que herramientas más avanzadas están comenzando a realizar auditorías de manera más eficiente que los humanos.
- Periodismo: Algoritmos de IA están generando informes financieros y deportivos, reduciendo la necesidad de redactores humanos para estas tareas repetitivas.
- Transporte y logística: Los vehículos autónomos y los drones de entrega están comenzando a desplazar a los conductores humanos y al personal de logística.
- Medicina: Los sistemas de diagnóstico basados en IA están siendo adoptados en hospitales de todo el mundo, donde pueden analizar rápidamente imágenes médicas y ofrecer diagnósticos precisos, a menudo superando las habilidades humanas.
Estos ejemplos muestran que, aunque la IA ofrece muchas oportunidades para mejorar la eficiencia y reducir costos, también plantea desafíos significativos para los trabajadores que podrían verse reemplazados por estas tecnologías avanzadas. Adaptarse a estos cambios y adquirir nuevas habilidades será crucial para los profesionales en un futuro dominado por la inteligencia artificial.
